Датчик erp что это такое?

Интеграция 1С с промышленным оборудованием

Итак, для модуля ввода дискретных сигналов нам нужен OPC-сервер. OPC-сервера бывают очень различными, у них много производителей. Чаще всего, они платные. Есть бесплатные на 20 тегов (20 переменных). Конкретно этот OPC-сервер идет в комплекте с прибором, его можно скачать с сайта производителя, он ничего не стоит. Там есть готовый шаблон для этого прибора. Вся настройка занимает 3 минуты.

И дальше, в качестве OPC-клиента у нас выступает тех. база 1С. Для подключения мы в данном случае используем библиотеку Siemens из пакета Semantic NetPC Software, но вообще можно использовать много различных библиотек. Конечно, у меня есть желто-красная мечта, что когда-нибудь в 1С появится стандартная поддержка этой технологии, тем более что SAP использует подключение по OPC, и, следовательно, OPC для оборудования идет как стандарт.

И через COM-соединение мы можем в основной MES-системе получать данные, строить красивые графики. 

• Верхний график – скорость. Мы видим, что скорость у нас в основном стабильна, но иногда проседает, что объясняется дискретным импульсом на графике чуть ниже – в момент импульса поменялась кипа (закончили старую, начали новую). Кипа поменялась – скорость опять стабилизируется. Красный импульс – это обрыв полотна. Скорее всего, заправляли новый рулон. 
• Внизу мы уже получаем временные диаграммы. Черный сектор – это простои. Желтый – это работа на маленькой скорости, зеленый – это работа на большой скорости. Мы уже для руководства получаем эффективность работы линии. Уже есть куда стремиться.

OMP (OMPARTNERS). Реализация универсальной концепции: один датчик плюс одна кнопка «Переналадка»

Третья часть – OMP (OMPARTNERS), бельгийская MES-система. Посмотрите, сколько они производят отдельных MES-систем OMP – для химии, для фармацевтики, для пищевой промышленности, для металлургии, для напольных покрытий, для бумаги и пластика, для упаковочных материалов. 

Как мы видим, каждая MES-система должна быть отраслевой. У OMP нет универсальной системы, ее сложно построить.

Очень интересная концепция – один датчик и одна кнопка «Переналадка» (на картинке показана желтым сверху). Кнопка означает переналадку, то есть, переход с одной номенклатуры на другую (переход с одного заказа покупателя на другой). Одной только этой кнопкой в интерфейсе мы в основном и пользуемся. 

Здесь представлена панель – это перепрошитая Siemens, которую выпускает OMPARTNERS. Комплект этого оборудования на линию (без самого датчика) – стоит где-то 2 тысячи евро. Дорого.

[/su_box]

Вот так представляет собой любую линию OMPARTNERS. Классная концепция. Рассмотрим гофропроизводство. 

• На входе линии слева мы кладем заготовки – ровные листы гофрокартона, 
• На выходе получаем ящик полностью готовых разложенных коробок, в которых вы, например, покупаете принтер. 
• И для подсчета расхода заготовок внутри этой машины стоит один датчик.

Одного датчика хватает. Сколько информации можно с него получить?

• «Получено заготовок» – это количество, которое пришло на вход линии.
• Непосредственно расход заготовок – это «СЧЕТЧИК».
• Далее, «Брак заготовок» – это количество «Получено заготовок» минус «СЧЕТЧИК». Классно – мы видим брак, и людям уже сложнее его прятать. И бухгалтерии не приходиться сводить себестоимость через систему линейных уравнений.
• Мы знаем, сколько «Сдано на склад» – это количество, которое склад принял. 
• Мы знаем, как получить «Брак продукции» – это «СЧЕТЧИК» минус «Сдано на склад».

Все эти показатели мы фактически получаем с одного датчика. 

Причем, мы сейчас рассмотрели только количественные показатели, а датчик позволяет получать еще и временные.

• Мы знаем время пересменки до начала работы счетчика. Знаем, что смена началась в 8 часов, а счетчик начал считаться в 8:40. Пересменка должна быть 20 минут. Значит, оставшиеся 20 минут – это наш внутренний резерв. Собственнику очень легко перевести это время в деньги, аргументировать себестоимость нашего продукта. Почему пересменка затянулась? Долго искали заготовки, полуфабрикаты, оснастку. Значит, нужно было найти их заранее, сделать так, чтобы не было проблем с их поиском. Собственник видит эти узкие места и понимает, что их нужно оптимизировать.
• Следующий вариант – время производства. Можно даже посчитать, какая скорость. 
• Время переналадки – от нажатия кнопки (когда мы сказали, что пошел новый заказ) до того, как машина вышла на уровень. Мы на диаграмме видим, что это – один час. Много. Собственник может это проанализировать. Здесь начинаются уже логические моменты, казалось бы, линия все это время работала, а у нее, оказывается, были сплошные переналадки. Следовательно, если нужно больше продукции, нужно купить новую линию. 
• Время остановов система может фиксировать автоматически. Например, в OMP настраивается, что микроостанов до 10 минут мы прощаем, классифицируем его, как микроостанов и все. А если перерыв в работе больше 10 минут, то оператору в обязательном порядке нужно классифицировать – написать проблему, почему возник внутренний резерв. Здесь уже идет систематизация вспомогательных служб – если проблема по электрической части, вызываем электриков и разбираемся. 

Итого, если посмотреть навскидку – где-то 40% времени машина не работает. И собственнику можно сказать: «Мы вам увеличим производительность текущих линий на 20%, просто установив один датчик».

Реализация в 1С (техническая база)

Я хотел вам показать концепцию, как это можно реализовать на 1С. Мы собрали стенд. Вот так это выглядит. 

• Блок питания;
• Модуль ввода дискретных сигналов;
• Преобразователь в Ethernet из COM-порта.

Все это подключено к ноутбуку. На клеммы модуля дискретных сигналов воздействуют три управляющих элемента:

• Индукционный датчик;
• Кнопка;
• И оптический датчик.

• Индуктивный датчик реагирует на металл – его параметр «Счетчик» увеличивается при приближении металла, а параметр «Состояние» меняет значение при остановке рядом с ним металлической детали.
• Кнопка. Будем считать, что нажатие на кнопку – это начало нового заказа. Параметр «Счетчик» считает количество нажатий (плюс мы можем фиксировать момент нажатия). А параметр «Состояние» меняет значение при длительном нажатии кнопки.
• И следующий датчик – оптический. Такими датчиками пользуется OMP. Параметр «Счетчик» считает количество прохождений заготовки. А параметр «Состояние» можно использовать, чтобы определить, что заготовка остановилась.

****************

Данная статья написана по итогам доклада, прочитанного на конференции INFOSTART EVENT 2018 EDUCATION. Больше статей можно прочитать здесь.

В 2020 году приглашаем всех принять участие в 7 региональных митапах, а также юбилейной INFOSTART EVENT 2020 в Москве.

Выбрать мероприятие.

OMP (OMPARTNERS). Реализация универсальной концепции: один датчик плюс одна кнопка «Переналадка»

Третья часть – OMP (OMPARTNERS), бельгийская MES-система. Посмотрите, сколько они производят отдельных MES-систем OMP – для химии, для фармацевтики, для пищевой промышленности, для металлургии, для напольных покрытий, для бумаги и пластика, для упаковочных материалов. 

Как мы видим, каждая MES-система должна быть отраслевой. У OMP нет универсальной системы, ее сложно построить.

Очень интересная концепция – один датчик и одна кнопка «Переналадка» (на картинке показана желтым сверху). Кнопка означает переналадку, то есть, переход с одной номенклатуры на другую (переход с одного заказа покупателя на другой). Одной только этой кнопкой в интерфейсе мы в основном и пользуемся. 

Здесь представлена панель – это перепрошитая Siemens, которую выпускает OMPARTNERS. Комплект этого оборудования на линию (без самого датчика) – стоит где-то 2 тысячи евро. Дорого.

[/su_box]

Вот так представляет собой любую линию OMPARTNERS. Классная концепция. Рассмотрим гофропроизводство. 

• На входе линии слева мы кладем заготовки – ровные листы гофрокартона, 
• На выходе получаем ящик полностью готовых разложенных коробок, в которых вы, например, покупаете принтер. 
• И для подсчета расхода заготовок внутри этой машины стоит один датчик.

Одного датчика хватает. Сколько информации можно с него получить?

• «Получено заготовок» – это количество, которое пришло на вход линии.
• Непосредственно расход заготовок – это «СЧЕТЧИК».
• Далее, «Брак заготовок» – это количество «Получено заготовок» минус «СЧЕТЧИК». Классно – мы видим брак, и людям уже сложнее его прятать. И бухгалтерии не приходиться сводить себестоимость через систему линейных уравнений.
• Мы знаем, сколько «Сдано на склад» – это количество, которое склад принял. 
• Мы знаем, как получить «Брак продукции» – это «СЧЕТЧИК» минус «Сдано на склад».

Все эти показатели мы фактически получаем с одного датчика. 

Причем, мы сейчас рассмотрели только количественные показатели, а датчик позволяет получать еще и временные.

• Мы знаем время пересменки до начала работы счетчика. Знаем, что смена началась в 8 часов, а счетчик начал считаться в 8:40. Пересменка должна быть 20 минут. Значит, оставшиеся 20 минут – это наш внутренний резерв. Собственнику очень легко перевести это время в деньги, аргументировать себестоимость нашего продукта. Почему пересменка затянулась? Долго искали заготовки, полуфабрикаты, оснастку. Значит, нужно было найти их заранее, сделать так, чтобы не было проблем с их поиском. Собственник видит эти узкие места и понимает, что их нужно оптимизировать.
• Следующий вариант – время производства. Можно даже посчитать, какая скорость. 
• Время переналадки – от нажатия кнопки (когда мы сказали, что пошел новый заказ) до того, как машина вышла на уровень. Мы на диаграмме видим, что это – один час. Много. Собственник может это проанализировать. Здесь начинаются уже логические моменты, казалось бы, линия все это время работала, а у нее, оказывается, были сплошные переналадки. Следовательно, если нужно больше продукции, нужно купить новую линию. 
• Время остановов система может фиксировать автоматически. Например, в OMP настраивается, что микроостанов до 10 минут мы прощаем, классифицируем его, как микроостанов и все. А если перерыв в работе больше 10 минут, то оператору в обязательном порядке нужно классифицировать – написать проблему, почему возник внутренний резерв. Здесь уже идет систематизация вспомогательных служб – если проблема по электрической части, вызываем электриков и разбираемся. 

Итого, если посмотреть навскидку – где-то 40% времени машина не работает. И собственнику можно сказать: «Мы вам увеличим производительность текущих линий на 20%, просто установив один датчик».

Реализация в 1С (техническая база)

Я хотел вам показать концепцию, как это можно реализовать на 1С. Мы собрали стенд. Вот так это выглядит. 

• Блок питания;
• Модуль ввода дискретных сигналов;
• Преобразователь в Ethernet из COM-порта.

Все это подключено к ноутбуку. На клеммы модуля дискретных сигналов воздействуют три управляющих элемента:

• Индукционный датчик;
• Кнопка;
• И оптический датчик.

• Индуктивный датчик реагирует на металл – его параметр «Счетчик» увеличивается при приближении металла, а параметр «Состояние» меняет значение при остановке рядом с ним металлической детали.
• Кнопка. Будем считать, что нажатие на кнопку – это начало нового заказа. Параметр «Счетчик» считает количество нажатий (плюс мы можем фиксировать момент нажатия). А параметр «Состояние» меняет значение при длительном нажатии кнопки.
• И следующий датчик – оптический. Такими датчиками пользуется OMP. Параметр «Счетчик» считает количество прохождений заготовки. А параметр «Состояние» можно использовать, чтобы определить, что заготовка остановилась.

****************

Данная статья написана по итогам доклада, прочитанного на конференции INFOSTART EVENT 2018 EDUCATION. Больше статей можно прочитать здесь.

В 2020 году приглашаем всех принять участие в 7 региональных митапах, а также юбилейной INFOSTART EVENT 2020 в Москве.

Выбрать мероприятие.

Реализация в 1С (техническая база)

Я хотел вам показать концепцию, как это можно реализовать на 1С. Мы собрали стенд. Вот так это выглядит. 

• Блок питания;
• Модуль ввода дискретных сигналов;
• Преобразователь в Ethernet из COM-порта.

Все это подключено к ноутбуку. На клеммы модуля дискретных сигналов воздействуют три управляющих элемента:

• Индукционный датчик;
• Кнопка;
• И оптический датчик.

• Индуктивный датчик реагирует на металл – его параметр «Счетчик» увеличивается при приближении металла, а параметр «Состояние» меняет значение при остановке рядом с ним металлической детали.
• Кнопка. Будем считать, что нажатие на кнопку – это начало нового заказа. Параметр «Счетчик» считает количество нажатий (плюс мы можем фиксировать момент нажатия). А параметр «Состояние» меняет значение при длительном нажатии кнопки.
• И следующий датчик – оптический. Такими датчиками пользуется OMP. Параметр «Счетчик» считает количество прохождений заготовки. А параметр «Состояние» можно использовать, чтобы определить, что заготовка остановилась.

****************

Данная статья написана по итогам доклада, прочитанного на конференции INFOSTART EVENT 2018 EDUCATION. Больше статей можно прочитать здесь.

В 2020 году приглашаем всех принять участие в 7 региональных митапах, а также юбилейной INFOSTART EVENT 2020 в Москве.

Выбрать мероприятие.

OMP (OMPARTNERS). Реализация универсальной концепции: один датчик плюс одна кнопка «Переналадка»

Третья часть – OMP (OMPARTNERS), бельгийская MES-система. Посмотрите, сколько они производят отдельных MES-систем OMP – для химии, для фармацевтики, для пищевой промышленности, для металлургии, для напольных покрытий, для бумаги и пластика, для упаковочных материалов. 

Как мы видим, каждая MES-система должна быть отраслевой. У OMP нет универсальной системы, ее сложно построить.

Очень интересная концепция – один датчик и одна кнопка «Переналадка» (на картинке показана желтым сверху). Кнопка означает переналадку, то есть, переход с одной номенклатуры на другую (переход с одного заказа покупателя на другой). Одной только этой кнопкой в интерфейсе мы в основном и пользуемся. 

Здесь представлена панель – это перепрошитая Siemens, которую выпускает OMPARTNERS. Комплект этого оборудования на линию (без самого датчика) – стоит где-то 2 тысячи евро. Дорого.

[/su_box]

Вот так представляет собой любую линию OMPARTNERS. Классная концепция. Рассмотрим гофропроизводство. 

• На входе линии слева мы кладем заготовки – ровные листы гофрокартона, 
• На выходе получаем ящик полностью готовых разложенных коробок, в которых вы, например, покупаете принтер. 
• И для подсчета расхода заготовок внутри этой машины стоит один датчик.

Одного датчика хватает. Сколько информации можно с него получить?

• «Получено заготовок» – это количество, которое пришло на вход линии.
• Непосредственно расход заготовок – это «СЧЕТЧИК».
• Далее, «Брак заготовок» – это количество «Получено заготовок» минус «СЧЕТЧИК». Классно – мы видим брак, и людям уже сложнее его прятать. И бухгалтерии не приходиться сводить себестоимость через систему линейных уравнений.
• Мы знаем, сколько «Сдано на склад» – это количество, которое склад принял. 
• Мы знаем, как получить «Брак продукции» – это «СЧЕТЧИК» минус «Сдано на склад».

Все эти показатели мы фактически получаем с одного датчика. 

Причем, мы сейчас рассмотрели только количественные показатели, а датчик позволяет получать еще и временные.

• Мы знаем время пересменки до начала работы счетчика. Знаем, что смена началась в 8 часов, а счетчик начал считаться в 8:40. Пересменка должна быть 20 минут. Значит, оставшиеся 20 минут – это наш внутренний резерв. Собственнику очень легко перевести это время в деньги, аргументировать себестоимость нашего продукта. Почему пересменка затянулась? Долго искали заготовки, полуфабрикаты, оснастку. Значит, нужно было найти их заранее, сделать так, чтобы не было проблем с их поиском. Собственник видит эти узкие места и понимает, что их нужно оптимизировать.
• Следующий вариант – время производства. Можно даже посчитать, какая скорость. 
• Время переналадки – от нажатия кнопки (когда мы сказали, что пошел новый заказ) до того, как машина вышла на уровень. Мы на диаграмме видим, что это – один час. Много. Собственник может это проанализировать. Здесь начинаются уже логические моменты, казалось бы, линия все это время работала, а у нее, оказывается, были сплошные переналадки. Следовательно, если нужно больше продукции, нужно купить новую линию. 
• Время остановов система может фиксировать автоматически. Например, в OMP настраивается, что микроостанов до 10 минут мы прощаем, классифицируем его, как микроостанов и все. А если перерыв в работе больше 10 минут, то оператору в обязательном порядке нужно классифицировать – написать проблему, почему возник внутренний резерв. Здесь уже идет систематизация вспомогательных служб – если проблема по электрической части, вызываем электриков и разбираемся. 

Итого, если посмотреть навскидку – где-то 40% времени машина не работает. И собственнику можно сказать: «Мы вам увеличим производительность текущих линий на 20%, просто установив один датчик».

Реализация в 1С (техническая база)

Я хотел вам показать концепцию, как это можно реализовать на 1С. Мы собрали стенд. Вот так это выглядит. 

• Блок питания;
• Модуль ввода дискретных сигналов;
• Преобразователь в Ethernet из COM-порта.

Все это подключено к ноутбуку. На клеммы модуля дискретных сигналов воздействуют три управляющих элемента:

• Индукционный датчик;
• Кнопка;
• И оптический датчик.

• Индуктивный датчик реагирует на металл – его параметр «Счетчик» увеличивается при приближении металла, а параметр «Состояние» меняет значение при остановке рядом с ним металлической детали.
• Кнопка. Будем считать, что нажатие на кнопку – это начало нового заказа. Параметр «Счетчик» считает количество нажатий (плюс мы можем фиксировать момент нажатия). А параметр «Состояние» меняет значение при длительном нажатии кнопки.
• И следующий датчик – оптический. Такими датчиками пользуется OMP. Параметр «Счетчик» считает количество прохождений заготовки. А параметр «Состояние» можно использовать, чтобы определить, что заготовка остановилась.

****************

Данная статья написана по итогам доклада, прочитанного на конференции INFOSTART EVENT 2018 EDUCATION. Больше статей можно прочитать здесь.

В 2020 году приглашаем всех принять участие в 7 региональных митапах, а также юбилейной INFOSTART EVENT 2020 в Москве.

Выбрать мероприятие.

OMP (OMPARTNERS). Реализация универсальной концепции: один датчик плюс одна кнопка «Переналадка»

Третья часть – OMP (OMPARTNERS), бельгийская MES-система. Посмотрите, сколько они производят отдельных MES-систем OMP – для химии, для фармацевтики, для пищевой промышленности, для металлургии, для напольных покрытий, для бумаги и пластика, для упаковочных материалов. 

Как мы видим, каждая MES-система должна быть отраслевой. У OMP нет универсальной системы, ее сложно построить.

Очень интересная концепция – один датчик и одна кнопка «Переналадка» (на картинке показана желтым сверху). Кнопка означает переналадку, то есть, переход с одной номенклатуры на другую (переход с одного заказа покупателя на другой). Одной только этой кнопкой в интерфейсе мы в основном и пользуемся. 

Здесь представлена панель – это перепрошитая Siemens, которую выпускает OMPARTNERS. Комплект этого оборудования на линию (без самого датчика) – стоит где-то 2 тысячи евро. Дорого.

[/su_box]

Вот так представляет собой любую линию OMPARTNERS. Классная концепция. Рассмотрим гофропроизводство. 

• На входе линии слева мы кладем заготовки – ровные листы гофрокартона, 
• На выходе получаем ящик полностью готовых разложенных коробок, в которых вы, например, покупаете принтер. 
• И для подсчета расхода заготовок внутри этой машины стоит один датчик.

Одного датчика хватает. Сколько информации можно с него получить?

• «Получено заготовок» – это количество, которое пришло на вход линии.
• Непосредственно расход заготовок – это «СЧЕТЧИК».
• Далее, «Брак заготовок» – это количество «Получено заготовок» минус «СЧЕТЧИК». Классно – мы видим брак, и людям уже сложнее его прятать. И бухгалтерии не приходиться сводить себестоимость через систему линейных уравнений.
• Мы знаем, сколько «Сдано на склад» – это количество, которое склад принял. 
• Мы знаем, как получить «Брак продукции» – это «СЧЕТЧИК» минус «Сдано на склад».

Все эти показатели мы фактически получаем с одного датчика. 

Причем, мы сейчас рассмотрели только количественные показатели, а датчик позволяет получать еще и временные.

• Мы знаем время пересменки до начала работы счетчика. Знаем, что смена началась в 8 часов, а счетчик начал считаться в 8:40. Пересменка должна быть 20 минут. Значит, оставшиеся 20 минут – это наш внутренний резерв. Собственнику очень легко перевести это время в деньги, аргументировать себестоимость нашего продукта. Почему пересменка затянулась? Долго искали заготовки, полуфабрикаты, оснастку. Значит, нужно было найти их заранее, сделать так, чтобы не было проблем с их поиском. Собственник видит эти узкие места и понимает, что их нужно оптимизировать.
• Следующий вариант – время производства. Можно даже посчитать, какая скорость. 
• Время переналадки – от нажатия кнопки (когда мы сказали, что пошел новый заказ) до того, как машина вышла на уровень. Мы на диаграмме видим, что это – один час. Много. Собственник может это проанализировать. Здесь начинаются уже логические моменты, казалось бы, линия все это время работала, а у нее, оказывается, были сплошные переналадки. Следовательно, если нужно больше продукции, нужно купить новую линию. 
• Время остановов система может фиксировать автоматически. Например, в OMP настраивается, что микроостанов до 10 минут мы прощаем, классифицируем его, как микроостанов и все. А если перерыв в работе больше 10 минут, то оператору в обязательном порядке нужно классифицировать – написать проблему, почему возник внутренний резерв. Здесь уже идет систематизация вспомогательных служб – если проблема по электрической части, вызываем электриков и разбираемся. 

Итого, если посмотреть навскидку – где-то 40% времени машина не работает. И собственнику можно сказать: «Мы вам увеличим производительность текущих линий на 20%, просто установив один датчик».

Реализация в 1С (техническая база)

Я хотел вам показать концепцию, как это можно реализовать на 1С. Мы собрали стенд. Вот так это выглядит. 

• Блок питания;
• Модуль ввода дискретных сигналов;
• Преобразователь в Ethernet из COM-порта.

Все это подключено к ноутбуку. На клеммы модуля дискретных сигналов воздействуют три управляющих элемента:

• Индукционный датчик;
• Кнопка;
• И оптический датчик.

• Индуктивный датчик реагирует на металл – его параметр «Счетчик» увеличивается при приближении металла, а параметр «Состояние» меняет значение при остановке рядом с ним металлической детали.
• Кнопка. Будем считать, что нажатие на кнопку – это начало нового заказа. Параметр «Счетчик» считает количество нажатий (плюс мы можем фиксировать момент нажатия). А параметр «Состояние» меняет значение при длительном нажатии кнопки.
• И следующий датчик – оптический. Такими датчиками пользуется OMP. Параметр «Счетчик» считает количество прохождений заготовки. А параметр «Состояние» можно использовать, чтобы определить, что заготовка остановилась.

****************

Данная статья написана по итогам доклада, прочитанного на конференции INFOSTART EVENT 2018 EDUCATION. Больше статей можно прочитать здесь.

В 2020 году приглашаем всех принять участие в 7 региональных митапах, а также юбилейной INFOSTART EVENT 2020 в Москве.

Выбрать мероприятие.

Реализация в 1С (техническая база)

Я хотел вам показать концепцию, как это можно реализовать на 1С. Мы собрали стенд. Вот так это выглядит. 

• Блок питания;
• Модуль ввода дискретных сигналов;
• Преобразователь в Ethernet из COM-порта.

Все это подключено к ноутбуку. На клеммы модуля дискретных сигналов воздействуют три управляющих элемента:

• Индукционный датчик;
• Кнопка;
• И оптический датчик.

• Индуктивный датчик реагирует на металл – его параметр «Счетчик» увеличивается при приближении металла, а параметр «Состояние» меняет значение при остановке рядом с ним металлической детали.
• Кнопка. Будем считать, что нажатие на кнопку – это начало нового заказа. Параметр «Счетчик» считает количество нажатий (плюс мы можем фиксировать момент нажатия). А параметр «Состояние» меняет значение при длительном нажатии кнопки.
• И следующий датчик – оптический. Такими датчиками пользуется OMP. Параметр «Счетчик» считает количество прохождений заготовки. А параметр «Состояние» можно использовать, чтобы определить, что заготовка остановилась.

****************

Данная статья написана по итогам доклада, прочитанного на конференции INFOSTART EVENT 2018 EDUCATION. Больше статей можно прочитать здесь.

В 2020 году приглашаем всех принять участие в 7 региональных митапах, а также юбилейной INFOSTART EVENT 2020 в Москве.

Выбрать мероприятие.

Реализация в 1С (техническая база)

Я хотел вам показать концепцию, как это можно реализовать на 1С. Мы собрали стенд. Вот так это выглядит. 

• Блок питания;
• Модуль ввода дискретных сигналов;
• Преобразователь в Ethernet из COM-порта.

Все это подключено к ноутбуку. На клеммы модуля дискретных сигналов воздействуют три управляющих элемента:

• Индукционный датчик;
• Кнопка;
• И оптический датчик.

• Индуктивный датчик реагирует на металл – его параметр «Счетчик» увеличивается при приближении металла, а параметр «Состояние» меняет значение при остановке рядом с ним металлической детали.
• Кнопка. Будем считать, что нажатие на кнопку – это начало нового заказа. Параметр «Счетчик» считает количество нажатий (плюс мы можем фиксировать момент нажатия). А параметр «Состояние» меняет значение при длительном нажатии кнопки.
• И следующий датчик – оптический. Такими датчиками пользуется OMP. Параметр «Счетчик» считает количество прохождений заготовки. А параметр «Состояние» можно использовать, чтобы определить, что заготовка остановилась.

****************

Данная статья написана по итогам доклада, прочитанного на конференции INFOSTART EVENT 2018 EDUCATION. Больше статей можно прочитать здесь.

В 2020 году приглашаем всех принять участие в 7 региональных митапах, а также юбилейной INFOSTART EVENT 2020 в Москве.

Выбрать мероприятие.

Реализация в 1С (техническая база)

Я хотел вам показать концепцию, как это можно реализовать на 1С. Мы собрали стенд. Вот так это выглядит. 

• Блок питания;
• Модуль ввода дискретных сигналов;
• Преобразователь в Ethernet из COM-порта.

Все это подключено к ноутбуку. На клеммы модуля дискретных сигналов воздействуют три управляющих элемента:

• Индукционный датчик;
• Кнопка;
• И оптический датчик.

• Индуктивный датчик реагирует на металл – его параметр «Счетчик» увеличивается при приближении металла, а параметр «Состояние» меняет значение при остановке рядом с ним металлической детали.
• Кнопка. Будем считать, что нажатие на кнопку – это начало нового заказа. Параметр «Счетчик» считает количество нажатий (плюс мы можем фиксировать момент нажатия). А параметр «Состояние» меняет значение при длительном нажатии кнопки.
• И следующий датчик – оптический. Такими датчиками пользуется OMP. Параметр «Счетчик» считает количество прохождений заготовки. А параметр «Состояние» можно использовать, чтобы определить, что заготовка остановилась.

****************

Данная статья написана по итогам доклада, прочитанного на конференции INFOSTART EVENT 2018 EDUCATION. Больше статей можно прочитать здесь.

В 2020 году приглашаем всех принять участие в 7 региональных митапах, а также юбилейной INFOSTART EVENT 2020 в Москве.

Выбрать мероприятие.

Реализация в 1С (техническая база)

Я хотел вам показать концепцию, как это можно реализовать на 1С. Мы собрали стенд. Вот так это выглядит. 

• Блок питания;
• Модуль ввода дискретных сигналов;
• Преобразователь в Ethernet из COM-порта.

Все это подключено к ноутбуку. На клеммы модуля дискретных сигналов воздействуют три управляющих элемента:

• Индукционный датчик;
• Кнопка;
• И оптический датчик.

• Индуктивный датчик реагирует на металл – его параметр «Счетчик» увеличивается при приближении металла, а параметр «Состояние» меняет значение при остановке рядом с ним металлической детали.
• Кнопка. Будем считать, что нажатие на кнопку – это начало нового заказа. Параметр «Счетчик» считает количество нажатий (плюс мы можем фиксировать момент нажатия). А параметр «Состояние» меняет значение при длительном нажатии кнопки.
• И следующий датчик – оптический. Такими датчиками пользуется OMP. Параметр «Счетчик» считает количество прохождений заготовки. А параметр «Состояние» можно использовать, чтобы определить, что заготовка остановилась.

****************

Данная статья написана по итогам доклада, прочитанного на конференции INFOSTART EVENT 2018 EDUCATION. Больше статей можно прочитать здесь.

В 2020 году приглашаем всех принять участие в 7 региональных митапах, а также юбилейной INFOSTART EVENT 2020 в Москве.

Выбрать мероприятие.

Источник: https://infostart.ru/public/1118925/

Как будет развиваться ERP в 2018

ERP превратилась из простой системы управления бизнес-процессами в сложный многомодульный инструмент. Облачные технологии еще больше расширили возможности системы, благодаря чему многие компании смогли оптимизировать свою работу. Кроме того, экосистема ERP не перестает трансформироваться за счет внедрения новых технологий, инновационных решений и интеграции с различными сервисами.

Сегодня ERP система, как один из важнейших инструментов управления крупными компаниями актуален, как никогда. Именно по этой причине мы и хотим рассказать вам о главных бизнес-тенденциях развития ERP в 2018 году.

1. ERP как инструмент сбора данных

С ростом онлайн приложений и сервисов, а также облачных хранилищ, основным для любой ERP системы является возможность собирать (хранить и обрабатывать) исчерпывающие данные. Данные, хранящиеся в ERP, включают в себя не только операционные данные (которые являются частью модулей), но и информацию из интегрированных приложений и модулей.

Для эффективной обработки данных, поступающих в ERP систему, мировые бренды будут реформировать существующие бизнес-модели и активно внедрять новые IT-стратегии, которые будут основываться на собранной информации.

2. Интеллектуальные ERP-системы

ERP-системы продолжают совершенствоваться, чтобы эффективно решать сложные бизнес-задачи. Интеллектуальная ERP система предлагает нечто большее, чем обычная ERP. Она сочетает технологию облачных вычислений, машинное обучение и интеллектуальную аналитику для получения более глубоких и уникальных данных.

Огромным скачком вперед является разработка ERP систем с поддержкой искусственного интеллекта (AI), которая совмещает возможности автоматизации с технологией нейросетей. ERP с поддержкой AI выглядит как интерактивный интерфейс для клиентов и сотрудников. Программа может легко запоминать и генерировать данные, переписываться с клиентами и партнерами, принимать решения и решать задачи, находить новых клиентов и прогнозировать результаты. Пользователю остается лишь реагировать, корректируя или выбирая нужный вариант из предложенных.

Тенденции в бизнесе указывают на то, что искусственный интеллект будет обязательной составляющей ERP систем.

3. Бизнес-модель, ориентированная на IoT

Будущее ERP многие аналитики связывают и с технологией Industrial IoT (“Промышленный Интернет Вещей”). В общих чертах – это внедрение оборудования, элементы которого коммуницируют между собой при помощи специального функционала ERP и технологий встроенной идентификации.

Подключенные к сети устройства (промышленное оборудование, датчики, счетчики и т.д.) генерируют большие массивы данных в онлайн-режиме. Технология IoT позволяет автоматически перенаправлять эти данные в ERP, фильтровать их, анализировать и прогнозировать дальнейшие действия.

Естественно, это формирует потребность в разработке бизнес-моделей, ориентированных на IoT, таких как сбор, настройка и автоматизация обработки данных. В результате производительность подключенных устройств растет в разы.

4. Отраслевые модели ERP

Все чаще представители бизнеса отказываются тратить ресурсы на внедрение “тяжеловесной” ERP, которая может устареть уже через пару лет. Более оптимальным вариантом становятся отраслевые решения облачных ERP – они нацелены на максимальное соответствие потребностям в автоматизации для предприятий конкретной отрасли. Более того, со временем можно легко отказаться от выбранного решения или усовершенствовать его.

Так что массовый переход от универсальной ERP системы к отраслевым моделям, особенно в среде малого и среднего бизнеса – лишь вопрос времени.

5. Интеграция электронной торговли с ERP

Одним из приоритетов в 2018 году станет интеграция ERP-решений с платформами e-commerce. За этой тенденцией последуют даже такие площадки, как Amazon и eBay. Интеграция позволяет синхронизировать данные товарооборота с сервером ERP, включая данные по складам, заказам, клиентам, доставке, товарной номенклатуре и счетам.

Интеграция позволяет создавать каталоги с десятками тысяч товарных позиций, синхронизировать изменения цены и создавать отчеты в ERP на основе транзакций магазина. Такая интеграция существенно сэкономит время и минимизирует риски, связанные с ручным вводом данных.

6. Мобильные ERP решения

Потребность иметь доступ к данным независимо от местоположения и дистанционно управлять бизнес-процессами ведет к тому, что мобильная версия ERP становится необходимостью. Также облачные ERP приложения должны легко работать в нескольких операционных системах (iOS, Android, Windows) и на различных мобильных устройствах.

А чтобы гарантировать защиту устройств от утечки или кражи критически важных данных, малому и среднему бизнесу придется ужесточить политику BYOD (“Bring Your Own Device”: разрешение сотрудникам приносить и использовать в рабочих целях личные мобильные устройства).

7. Интеграция ERP / CRM

Интеграция ERP и CRM является обязательной для синхронизации данных в режиме реального времени. Это качественно улучшит обслуживание клиентов и максимально упростит бизнес-операции.

Значительно повышается и производительность бизнеса: сотрудникам не нужно передавать данные из одной системы в другую. Единая база данных позволяет мгновенно получать требуемую информацию и быстрее реагировать на запросы клиентов. Ознакомьтесь с преимуществами интегрированной системы Tend ERP и CRM.

Вывод

ERP – это динамично развивающийся инструмент с комплексными бизнес-настройками. Конкуренция в этом сегменте ужесточается, а требования клиентов растут, что непременно влечет за собой и развитие ERP систем.

Такая стремительная модернизация ERP предоставляет множество новых возможностей для усовершенствования работы бизнеса. Но для того, чтобы раскрыть весь потенциал ERP, бизнес процессы внутри компании должны модернизироваться.

Уже сейчас продвинутые компании работают над внедрением технологий, которые позволяют анализировать большие массивы данных и точно прогнозировать результаты. Набирает обороты интеграция ERP и CRM с платформами e-commerce. Пример тому – модульная система Tend ERP и CRM, которая интегрируется с маркетплейсом Prom.ua, онлайн-банкингом Приват24 для бизнеса и многими другими сервисами.

На очереди разработка ERP с поддержкой Искусственного Интеллекта, поиск эффективных моделей работы с Big Data и технологией IoT, позволяющие применять высокоэффективные решения.

Получить бесплатную консультацию

Источник: https://tenderp.com/blog/erp/kak-budet-razvivatsya-erp-v-2018

Датчик ERP что это такое?

В этой статье приведено описание услуг Экзеплэнт в области консалтинга и внедрения APC (Advanced Process Control).

Современное производство

Роль информационных технологий в автоматизации технологических процессов сложно переоценить – практически невозможно представить современное производство без интегрированных ИТ-систем класса ERP, MES и Распределенных систем управления (РСУ) / Distributed Control System (DCS).

Изменения рыночной ситуации во многих отраслях – общее насыщение рынка и усиление конкуренции, введение новых экологических норм и стандартов, общее удорожание стоимости производства, высокие цены на энергоносители – все эти и другие причины диктуют необходимость дальнейшего развития автоматизации на производстве, в частности, переход к оптимальному управлению, прежде всего, по технико-экономическим показателям производства. Класс систем, реализующих это на практике, носит название APC (Advanced Process Control) или СУУТП (Система Усовершенствованного Управления Технологическим Процессом).

Ключевые цели внедрения APC – снижение потерь и увеличение прибыли производства путем вывода всей цепочки технологических процессов на оптимальный режим работы.

Примеров успешных внедрений APC за рубежом множество – для нефтеперерабатывающих, химических, целлюлозно-бумажных, металлургических и энергетических предприятий, и применения APC расширяются непрерывно, как и растет востребованность технологии на современном производстве.

Для Российского рынка, APC – это все еще относительно новая технология, и компания «Экзеплэнт» рада предложить опыт и наработки в этой области.

Концепция APC: что это такое?

Прежде всего, APC – это подход, это – комплекс экономических, технических и организационных мероприятий, конечная цель которых – это повышение эффективности работы отдельной установки или нескольких связанных между собой установок нетехнологическими методами (т.е.

не путем покупки нового оборудования или обновления существующего), а путем оптимизации управления технологическим процессом. APC это не просто ИТ-решение, это, прежде всего, консалтинговый проект по выявлению новых возможностей для оптимального управления существующим технологическим процессом.

Компания «Экзеплэнт» совместно с компанией IPCOS адаптировала западную методологию ведения APC проектов, гарантирующая успех внедрения, но об этом чуть позже.

Как было сказано выше, основная задача, решаемая при помощи APC – увеличение прибыли (на единицу перерабатываемого сырья или в годовом выражении) за счёт оптимизации технологических процессов. В то же время, в рамках внедрения APC также рассматривается и задача снижения расходной составляющей (например, снижение энергопотребления, оптимизация использования сырья), и, если применимо, сокращение затрат на обслуживание оборудования – например, снижение износа катализаторов.

Есть и третья составляющая каждого APC-внедрения, так называемая «неисчисляемая прибыль», которую можно кратко описать как «нематериальные выгоды от проекта» — такие как снижение аварийности, вредных выбросов, износа оборудования, появление «резерва времени» у операторов, изменение культуры в коллективе в сторону оптимизации производства и общий рост осведомленности сотрудников о технологическом процессе.

Часто третью составляющую оставляют «за бортом», что, на наш взгляд, не совсем правильно.

Место APC в ИТ-ландшафте

Важно понимать, что APC-решение призвано сосуществовать параллельно с существующими системами, такими, как MES, ERP и DCS (АСУТП/РСУ), дополняя их. Более того, без наличия исправно работающей АСУТП/РСУ говорить о переходе к APC преждевременно. 

Как видно из диаграммы, APC-решения интегрируются с существующими АСУТП/РСУ для оптимального регулирования установки. Что же уникально в предлагаемых на рынке APC-решениях? Прежде всего, управление на базе прогнозирующих моделей управляемого объекта (или MPС: Model Predictive Control).

Идея модели – это построение математического представления управляемого процесса и встраивание этой модели в контур управления в режиме реального времени.

Одним из примеров эффективного использования APC на производстве является решение задачи стабилизации, которая может быть решена при помощи классического PID-регулирования, но за счет использования современного APC-решения, задача может быть решена более эффективно, например, за счет не просто стабилизации процесса, а стабилизации его в технологически допустимом и при этом наиболее экономически эффективном состоянии равновесия. Данный процесс называется «снятие запаса по качеству».

Виртуальные анализаторы APC систем

Отдельно стоит отметить, что все современные APC решения поддерживают работу с виртуальными анализаторами – математическими моделями, позволяющими вычислить, к примеру, качественные характеристики производимого продукта, на основе измеряемых напрямую данных. Это особенно актуально, если отсутствуют поточные анализаторы или их показания не надежны для регулирования в режиме реального времени.

Виртуальные анализаторы становятся сенсорами APC-решений, на основе отклонений их показателей осуществляется управляющее воздействие в режиме реального времени. Важно понимать, что виртуальные анализаторы, являясь моделями по своей сути, могут количественно отражать почти любой производственный показатель, не измеряемый напрямую.

К вопросу о контролирующих воздействиях APC-систем – если отклонение показаний датчиков превышает определенный порог, математическая модель рассчитает корректирующее воздействие и через программный интерфейс сообщит новые целевое значение PID-регуляторам и выведет систему на оптимальный режим работы в новых условиях.

Таким образом, путем тонкого регулирования системы будут гаситься влияния внешних возмущений и технологический процесс будет работать в близком к оптимальному режиме.

Также стоит отметить другой вариант использования APC в технологическом процессе: перевод системы из режима в режим оптимальным методом. Исходя из всего вышесказанного, виртуальные анализаторы и прогнозирующие модели могут быть построены таким образом, чтобы поддерживать несколько оптимальных режимов работы оборудования. Когда речь идет о переходном процессе из режима А в режим Б, APC способно не только перевести систему в новый режим оптимальным образом, но и обеспечить стабилизацию системы в новом режиме.

Кто использует APC на производстве?

Исходя из задач APC, как правило, от заказчика требуется активное вовлечение специалистов различных служб и подразделений: операторов технологического объекта, технологов как данного участка производства, так и общезаводского уровня, специалистов по АСУТП и КИП, работников заводской лаборатории, персонала плановой службы предприятия.

Эти специалисты, как правило, являются активными пользователями APC после запуска его в промышленную эксплуатацию но, необходимо также отметить важность привлечения всех этих лиц к построению APC-системы на этапе внедрения.

Таким образом, APC-проекты, как затрагивающие многие аспекты технологического процесса, должны быть инициированы и проконтролированы на достаточно высоком уровне руководства.

Чем управляет APC?

На данный вопрос можно дать пространный ответ: «От одного регулирующего клапана до всего технологического процесса». Действительно, APC способно управлять PID-регуляторами обеспечивая оптимальный и стабильный режим работы управляемого процесса, также APC различных технологических установок способны коммуницировать друг с другом, обеспечивая оптимальный режим работы всей технологической цепочки.

Идеология APC

Подводя итог под всем вышесказанным, APC–это скорее комплекс методов, чем просто ПО, который включает в себя переориентирование культуры всего предприятия на оптимизацию существующих технологических процессов. В сердцевине APC-решения находится комплекс программных средств, тесно интегрированный с существующими РСУ, и, как правило, работающий по сложным математическим моделям.

Производители APC-решений

На рынке представлены несколько ключевых производителей программного обеспечения для APC:

• Schneider Electric / AVEVA;
• Honeywell (ProfitSuite), США;
• IPCOS (INCA Suite), Бельгия;
• Aspen Tech (DMCPlus), США;
• Yokogawa (Yokogawa's APC Suite), Япония;
• Invensys (SimSci), Великобритания;
• Cutler Technology (Max APC), США.

Данный спектр APC вендоров позволяет сделать выбор правильного решения с учетом работающего оборудования, технологических процессов, существующих РСУ и прочее.

Важно отметить, что на современном этапе развития технологии APC, производители решений все более оптимизируют модели управления для обеспечения наиболее оптимального управления процессом не только за счет уточнения прогнозирующих моделей, но также за счет построения нелинейных моделей управления и собственных запатентованных многопараметрических алгоритмов. Наряду с универсальными решениями развивается ряд специализированных APC-решений для определенных отраслей и/или оптимизационных задач.

Источник: https://www.exeplant.ru/experience/stati-apc/metodologiya-apc

Чем CRM отличается от ERP

Многим такой заголовок покажется странным. Все равно что спросить, чем отличается заварной крем от пирожного. Действительно, сравнивать CRM и ERP бессмысленно. Но мы столкнулись с тем, что пользователям сложно понять разницу между этими системами. Для них объясняем простыми словами, чем отличается ERP от CRM.

Что такое CRM

Начнем с CRM — системы управления взаимоотношениями с клиентами. Она предназначена для автоматизации рабочих процессов. Хранит все данные о клиентах, сделках, задачах и переписке. Предоставляет понятный интерфейс, набор базовых отчетов, графиков и статистических данных. В ней же можно проследить, как сделка продвигается по воронке продаж и определить, насколько эффективен каждый менеджер.

Представим, как работает компания без CRM. Менеджер Нина, которой мешают длинные ногти, полчаса впечатывает в таблицу информацию о клиенте. Владислав забыл выехать на встречу с заказчиком, хотя записал напоминание в ежедневник. А руководитель, Игорь Андреевич, тратит несколько дней, сводя воедино отчеты из разных таблиц, и смутно догадывается, что все они полны ошибок и неточностей.

Источник: https://izst-detail.ru/datchik-erp-chto-eto-takoe/